딥러닝 모델에서 cpu, gpu 사용 operation 확인을 위한 프로파일링
프로파일링을 사용하면 어디에서 cpu를 사용하는지 gpu를 사용하는지 얼만큼 사용하는지 알 수 있다.
딥러닝 모델에서 cpu, gpu 사용 operation 확인을 위한 프로파일링
프로파일링을 사용하면 어디에서 cpu를 사용하는지 gpu를 사용하는지 얼만큼 사용하는지 알 수 있다.
도커 실행
docker run --gpus all --name <container name> -it -p 8888:8888 -v </path:/path> <image name> /bin/bash
--gpus all : 컨테이너 gpu 사용
--name : 컨테이너 이름 설정
-p : 접속 포트 설정
-v : 폴더 마운트 설정
--shm-size=8G : 컨테이너 메모리 사용량 설정
도커 컨테이너 접속
docker attach <container name>
컨테이너 종료하지 않고 나가기
ctrl + P + Q
컨테이너 종료 후 나가기
ctrl + D
컨테이너 IPAddress 확인
docker inspect CONTAINER_ID
도커 파일 및 폴더 복사
docker cp /path/foo.txt mycontainername:/path/foo.txt
[docker] 도커 commit, push, pull (0) | 2022.09.29 |
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실행중인 컨테이너 commit 하기
docker commit <컨테이너 이름> <이미지 이름>
저장된 이미지 확인
docker images
도커 cloud에 login 하기
docker login
도커 이미지에 태그 달기
docker tag <이미지 이름> <도커 로그인 아이디/이미지 이름>
태그가 적용되어 있는 이미지를 도커 cloud에 push 하기
docker push <도커 로그인 아이디/이미지 이름>
도커 hub에 들어가서 push된 이미지 확인
1. docker hub에 로그인이 되지 않을 경우
2. user name과 docker hub 에 로그인된 ID가 일치하지 않을 경우
docker info | grep Username
로그인되어 있지 않다면 아무것도 출력되지 않음 로그인되어 있다면 Username이 출력됨
- 로그인과 username 맞는 지 확인
로그인 되어 있지 않다면 다시 로그인 하고 username이 다르다면 로그아웃하고 다시 로그인해주자
docker logout
docker login
[docker] 도커 명령어 (0) | 2022.09.29 |
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